RAG.

Agentic RAG 深度解析：让检索从固定流水线变成会规划、会反思的智能体

从传统 RAG 的固定检索链路出发，系统讲清 Agentic RAG 的定义、工作循环、常见架构、工程实现、评估方法、风险边界与选型原则。

FastGPT 深度指南：RAG、工作流与私有部署

一篇讲透 FastGPT 定位、RAG 检索、可视化工作流、私有部署、API 接入、生产调优与选型边界的实战指南。

从关键字匹配到向量检索：搜索技术的三条路

讲清关键字匹配、模糊搜索、向量检索与 RAG 的特点、差别、应用场景和混合检索实践。

向量数据库与传统数据库

关于微调的时机

经典面试题：RAG 检索 top-k 到底怎么设？

RAG 技术全景：让大模型从"闭卷考试"到"开卷考试"