Nordic Tourism Visualization

2015—2024 · Denmark / Finland / Iceland / Norway / Sweden

从峡湾到极光

北欧五国入境旅游住宿夜数、客源结构、季节性与 2019 年恢复指数的静态可视分析。图表来自同一套已处理真实数据,保留 Plotly 悬停、缩放和图例交互。

查看图表 年度总览:2024 客源结构:2023

2024 年住宿夜数

5934.5万夜 8.6%

最大接待国

瑞典(Sweden) 1700.8万夜

2023 年最大客源市场

Germany 1110.3万夜

处理后长表记录

3,313 真实数据记录

overview

总览

年度趋势、空间分布和最新规模对比使用月度外国住宿夜数汇总。

年度住宿夜数趋势

2015—2024 年,五国同轴比较。

最新年度空间分布

2024 年,按住宿夜数着色。

最新年度各国规模

2024 年各接待国住宿夜数。

Top 客源市场

2023 年;使用覆盖五国的年度客源市场表。

seasonality

季节性

多年平均月度分布保留真实月份记录,不对缺失月份插值或补零。

国家 × 月份热力图

颜色表示多年平均季节性指数。

月度季节曲线

同一指标下比较旺季峰值和淡季低谷。

各国月度分布小多图

一致纵轴尺度,避免单独缩放夸大差异。

source

客源市场

客源市场图使用 2023 年数据;残差市场合并为“其他/未单列”。

客源流向桑基图

从客源市场流向接待国家。

客源结构堆叠条形图

同一接待国内部比较客源市场占比。

客源市场集中度

HHI 越高表示住宿夜数越集中。

接待国客源结构相似性

基于客源市场占比向量的余弦相似度。

recovery

恢复力

以 2019 年为固定基准,描述疫情后住宿夜数恢复进程。

2019 年恢复指数折线图

2019 年固定为 100。

2019—2024 年度对比

比较关键年份住宿夜数规模。

恢复速度排名

最新完整年度:2024。

波动性与集中度对比

横轴为年度波动率,纵轴为客源市场集中度。

tables

关键数据表

表格用于核对图表读数,保留单位和口径边界。

最新年度国家对比

接待国家ISO3住宿夜数同比恢复指数HHITop 3 占比
瑞典(Sweden)SWE1700.8万夜9.2%106.40.144.2%
丹麦(Denmark)DNK1576.9万夜7.7%122.40.146.2%
挪威(Norway)NOR1242.5万夜11.6%116.10.140.1%
冰岛(Iceland)ISL777.5万夜2.9%105.2——
芬兰(Finland)FIN636.9万夜10.7%90.30.128.7%

多年平均季节性摘要

接待国家ISO3峰值月峰值月住宿夜数峰值月占比低谷月夏季占比冬季占比
瑞典(Sweden)SWE7 月303.4万夜22.2%1 月48.6%15.9%
丹麦(Denmark)DNK7 月236.2万夜21.0%1 月51.0%11.6%
挪威(Norway)NOR7 月185.4万夜20.1%11 月51.6%16.2%
冰岛(Iceland)ISL7 月100.9万夜16.7%1 月43.8%16.8%
芬兰(Finland)FIN12 月66.0万夜12.9%4 月29.2%33.2%

客源市场集中度

接待国家ISO3HHITop 3 占比纳入市场数
丹麦(Denmark)DNK0.147.8%41
冰岛(Iceland)ISL0.151.3%41
瑞典(Sweden)SWE0.146.3%41
挪威(Norway)NOR0.140.5%41
芬兰(Finland)FIN0.130.5%41

screenshots

Streamlit 多页面截图

这些截图来自原 Streamlit 应用,方便对照完整交互版的页面结构。

口径说明

本页面展示的是“住宿夜数”,不等同于“入境游客人数”。年度趋势、地图和季节性使用 Eurostat 月度外国住宿夜数总计;客源结构使用 Eurostat 年度客源市场表。

页面只描述趋势、结构、差异和恢复指数,不根据图表直接推断政策、天气、航班或事件原因。

  • 数据范围:2015—2024 年。
  • 年度总览默认使用 2024 年。
  • 客源市场默认使用覆盖五国的 2023 年。
  • 生成时间:2026-07-15 16:49。